SQL 智能查询生成器

## 技能简介

SQL 智能查询生成器是一款面向数据分析与开发场景的 AI 技能，能够将用户用自然语言描述的数据库问题，结合所提供的表结构（Schema），自动转换为可执行的高质量 SQL 语句。技能内置 SQL 语法优化建议引擎，支持多表 JOIN、聚合统计、子查询、窗口函数、CTE 等高级特性，输出结果既准确又高效。

## 适用场景

- **数据分析师**：快速将业务问题转化为查询语句，提升取数效率。
- **后端开发**：辅助编写数据接口所需的数据库查询逻辑。
- **产品与运营**：无需精通 SQL 也能自助完成数据查询。
- **学习与教学**：辅助理解 SQL 语法与查询设计思路。

## 调用步骤

### 1. 准备 Schema 信息
提供待查询的数据库表结构，建议包含以下内容：
- 表名及用途说明
- 字段名称、数据类型、是否可为空
- 主键与外键关联关系
- 可选：索引信息、示例数据

### 2. 描述查询需求
用自然语言清晰表达想获取的数据，例如：
- "统计 2024 年每月新增用户数量"
- "查询近 30 天下单金额最高的前 20 名客户"。

### 3. 获取生成结果
AI 将返回：
- 完整可直接执行的 SQL 语句
- 查询逻辑的文字说明
- 性能优化建议与潜在风险提示

### 4. 迭代优化
若结果不符合预期，可追加修改要求，例如"加上按部门分组"或"使用 LEFT JOIN 替换"。

## 输入示例

```text
Schema:
- users(id, name, created_at, department_id)
- orders(id, user_id, amount, created_at, status)

问题：查询 2024 年各部门已完成订单的总金额，按金额降序排列。
```

## 注意事项

- **Schema 准确性**：生成质量高度依赖输入的表结构信息，字段名或类型错误将直接影响结果。
- **环境适配**：生成的 SQL 默认遵循标准 ANSI-SQL 语法，如使用 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等特定方言，请明确说明。
- **安全审核**：涉及生产环境执行的 SQL，必须经人工复核后再运行，避免误删或全表扫描。
- **敏感数据**：查询涉及用户隐私或敏感字段时，建议显式添加权限过滤与脱敏处理。
- **性能考量**：对大表查询应关注索引命中情况，必要时主动添加查询条件或分页限制。
- **复杂场景**：极复杂的业务逻辑建议拆分多个子查询或分步生成，便于理解与维护。