自然语言转SQL查询生成器

## 技能简介

自然语言转SQL查询生成器是一款智能数据库查询转换工具，能够将用户提出的自然语言问题，根据提供的数据库架构信息，自动生成对应的SQL查询语句。该技能具备架构感知能力，能够理解表结构、字段类型和表间关系，生成符合数据库规范的优化查询。

## 核心功能

- **自然语言解析**：准确理解用户意图，提取关键查询条件
- **架构匹配**：基于提供的表结构信息进行字段映射
- **SQL优化**：生成符合最佳实践的查询语句
- **多数据库兼容**：支持主流关系型数据库的SQL语法

## 调用步骤

### 第一步：提供数据库架构
在提问时，需要附带完整的数据库表结构信息，包括：

- 表名及表的中文说明
- 字段名称、数据类型、是否允许为空
- 主键和外键关系
- 索引情况（如有）

### 第二步：描述查询需求
用自然语言清晰描述你想要查询的内容，例如：

- "查找所有订单金额超过10000元的客户名称"
- "统计每个月的销售总额"
- "列出没有完成支付的所有订单"

### 第三步：获取SQL查询
系统将自动分析并生成对应的SQL查询语句，包括SELECT、WHERE、JOIN、GROUP BY等子句。

## 使用示例

**输入架构：**
```
表名: orders (订单表)
- id: INT, 主键
- customer_name: VARCHAR, 客户名称
- amount: DECIMAL, 订单金额
- status: VARCHAR, 订单状态
- created_at: DATETIME, 创建时间

表名: customers (客户表)
- id: INT, 主键
- name: VARCHAR, 姓名
- phone: VARCHAR, 电话
```

**输入需求：** "查询2024年消费总额最高的10位客户，显示他们的姓名和总消费金额"

**生成SQL：**
```sql
SELECT 
    c.name AS 客户姓名,
    SUM(o.amount) AS 总消费金额
FROM orders o
INNER JOIN customers c ON o.customer_name = c.name
WHERE o.created_at >= '2024-01-01' 
    AND o.created_at < '2025-01-01'
GROUP BY c.id, c.name
ORDER BY 总消费金额 DESC
LIMIT 10;
```

## 注意事项

1. **架构完整性**：提供的数据库架构越完整准确，生成的SQL质量越高
2. **语义明确性**：自然语言描述应尽量明确，避免歧义
3. **性能考量**：生成的SQL默认包含基本优化，大数据量场景建议添加适当索引
4. **安全验证**：生成的查询语句应在测试环境验证后再执行
5. **兼容性说明**：如需特定数据库语法（如MySQL、PostgreSQL），请在需求中说明

## 适用场景

- 快速原型开发阶段的数据查询
- 不熟悉SQL的人员进行数据分析
- 生成查询模板供开发参考
- 文档和报告中的示例SQL生成