数据分析侦探：趋势、异常与可执行洞察

## 技能概述

数据分析侦探是一款面向结构化数据集的自动化分析技能，融合描述性统计、异常检测与趋势分析等方法，帮助用户从原始数据中快速提取有价值的洞察，并以清晰的报告形式呈现结论与建议。

## 适用场景

- 用户上传 CSV、Excel、JSON 等结构化数据集
- 需要快速了解数据分布、相关性及异常情况
- 业务分析、运营复盘、用户行为研究等场景
- 探索性数据分析（EDA）阶段

## 调用步骤

1. **数据导入**：用户提供数据集文件或粘贴数据，并简要说明分析目标。
2. **数据概览**：技能自动检查数据规模、字段类型、缺失值与重复值情况。
3. **统计描述**：对数值字段计算均值、中位数、标准差、分位数等描述性指标。
4. **趋势识别**：基于时间序列或有序维度，识别增长、下降、周期性等趋势模式。
5. **异常检测**：使用 IQR、Z-score 等方法标记异常值，并分析其潜在成因。
6. **洞察生成**：汇总关键发现，输出可执行的业务建议与后续分析方向。

## 输出内容

- 数据质量摘要（缺失率、重复率、异常率）
- 关键指标的统计描述与分布特征
- 趋势图表与简要文字说明
- 异常点列表及可能的解释
- 基于数据的可执行行动建议

## 注意事项

- 数据量建议不超过 10 万行，超大数据集可能影响响应速度。
- 分析结果仅供参考，重大业务决策建议结合领域专家判断。
- 请避免上传包含个人隐私或敏感信息的原始数据。
- 技能仅支持结构化数据，非结构化文本请使用其他分析工具。
- 若分析目标不明确，技能将基于通用流程生成报告，可根据需要追加问题。