智能邮件分类与自动回复助手

## 功能概述
- 对收到的邮件进行意图识别（支持常见意图如咨询、投诉、请求、退订、账单、内部沟通等）。
- 根据识别结果将邮件自动归类到对应的文件夹或标签。
- 生成符合用户写作风格的回复草稿，供用户审阅后发送。

## 使用前提
- 已在系统中完成邮件账号授权，确保可读取收件箱。
- 已设置好用户风格样本（至少 5 封历史邮件），以便模型学习个人语气、用词偏好。
- 网络连接正常，能够调用 AI 大模型服务。

## 调用步骤
1. **收集待处理邮件**
   将最近 N 封未读邮件（或用户指定的时间范围）提取出来，形成邮件列表。每封邮件需包含主题、发件人、收件时间、正文内容。
2. **意图分类**
   将邮件列表批量输入模型，模型返回每个邮件的意图标签（如 `咨询`、`投诉`、`请求`、`退订`）以及置信度分数。
   - 若置信度低于阈值（默认 0.75），系统标记为“待定”，提示用户手动确认。
3. **自动归类**
   根据意图标签调用邮件系统 API，将邮件移动到对应文件夹（如 `Inquiries`、`Complaints`、`Requests`）或添加标签。
4. **生成回复草稿**
   对每封需要回复的邮件，模型基于原邮件内容、用户风格样本以及意图标签生成一条或多条候选回复。
   - 回复语言应与原邮件保持一致（如中文邮件使用中文），并包含礼貌用语、关键信息确认及后续步骤说明。
5. **审阅与发送**
   系统将候选回复以草稿形式展示给用户，用户可修改、确认或直接发送。确认后，系统通过 SMTP/Graph API 发送邮件，并标记原邮件为已回复。

## 分类标签说明
| 标签 | 含义 | 示例 |
|------|------|------|
| 咨询 | 用户提出业务或产品相关问题 | “请问贵公司产品的保修期是多久？” |
| 投诉 | 用户表达不满或负面体验 | “我上周收到的订单包装破损，请处理。” |
| 请求 | 用户请求帮助、资料或服务 | “能否提供最新的价目表？” |
| 退订 | 用户要求取消订阅或邮件 | “请将我从此邮件列表中移除。” |
| 账单 | 与付款、发票相关 | “请发送本月发票给我。” |
| 内部 | 内部同事之间的沟通 | “项目进度更新，请查收。” |
| 其他 | 无法归入上述类别的邮件 | 其它情况 |

## 回复生成要点
- **语气匹配**：参考用户历史邮件中的称呼、结束语（如“此致敬礼”“祝好”）以及常用的客套话。
- **信息核实**：在回复中明确列出用户提到的关键细节（如订单号、日期），避免误解。
- **行动指引**：给出明确的后续步骤或预计响应时间，提升用户期待感。
- **避免过度承诺**：不提供未经确认的解决方案或时间表，以免后续产生纠纷。

## 注意事项
- **隐私合规**：仅读取用户授权的邮件账户，切勿将邮件内容泄露给第三方或用于训练其他模型。
- **审阅必要性**：生成的回复仅为草稿，发送前必须经用户确认，防止误发或语气偏差。
- **频率控制**：若邮件量极大（>500 封/天），建议分批次处理，以免触发邮箱服务商的 API 限流。
- **错误处理**：若模型返回的意图置信度低于阈值或无法生成有效回复，系统应提示用户手动处理，并在日志中记录异常以便后续优化。

## 示例对话
**用户**：“帮我处理收件箱里今天上午的邮件。”
**系统**：
1. 读取上午收到的 12 封邮件。
2. 分类结果：咨询 6 封，投诉 2 封，退订 1 封，其他 3 封。
3. 将对应邮件移动到 `Inquiries`、`Complaints`、`Unsubscribed`、`Other` 文件夹。
4. 为每封需要回复的邮件生成草稿。示例草稿（针对咨询）：
   > 尊敬的[姓名]，您好！感谢您的来信。关于您询问的保修期，我们的标准保修期为一年，具体细节可参考随产品附带的保修卡。如有其他疑问，欢迎随时联系我们。祝您生活愉快！
5. 将草稿展示给用户，用户点击“确认发送”后，系统完成发送并标记原邮件为已回复。

## 常见问题（FAQ）
- **Q：模型能否识别多语言邮件？**
  A：目前模型支持中英文混排邮件的意图分类与回复生成。若出现其他语言，建议先翻译后处理。
- **Q：如何提升回复的准确率？**
  A：提供更丰富的风格样本（至少 10 封），并定期更新样本库，以适应用户语言习惯的变化。
- **Q：如果邮件内容涉及敏感信息怎么办？**
  A：系统会自动过滤或遮蔽敏感字段（如身份证号、银行卡号），并在生成回复时避免重复出现。

---
通过上述流程，您可以在保持个人写作风格的前提下，高效管理收件箱，减少手动分类和回复的时间成本。