邮件智能分类与回复生成

# 邮件智能分类与回复生成

## 功能概述

本技能能够对收件箱中的邮件进行智能分析，自动识别发件人意图（如咨询、投诉、感谢、会议请求、订单确认等），并根据用户的语气风格和历史沟通习惯，生成贴合上下文的回复草稿，大幅提升邮件处理效率。

## 核心能力

### 1. 邮件意图分类
- 自动识别邮件类别：商务洽谈、技术支持、客户投诉、订单物流、团队协作、营销推广、垃圾邮件等
- 支持多分类标签，可同时标注邮件的紧急程度和情感倾向
- 输出分类置信度，便于用户二次确认

### 2. 上下文感知回复
- 提取邮件中的关键信息（人名、日期、金额、需求点等）
- 结合邮件原文语境生成语义连贯的回复
- 支持多种语气风格：正式商务、轻松友好、简洁直接、委婉礼貌

### 3. 个性化语气适配
- 学习用户历史邮件的措辞习惯和表达风格
- 保留用户的个性化用语和签名习惯
- 可手动指定语气模板，覆盖默认风格

## 调用步骤

**步骤一：提供邮件数据**
将需要处理的邮件内容（发件人、主题、正文、附件摘要）输入到对话中，可批量传入。

**步骤二：选择处理模式**
- 模式 A：仅分类 —— 输出邮件类别和标签，不生成回复
- 模式 B：分类 + 回复 —— 同时输出分类结果和回复草稿
- 模式 C：优先紧急邮件 —— 优先处理标记为紧急或重要的邮件

**步骤三：指定语气风格（可选）**
若需使用特定语气，可注明"正式风格"、"友好亲切"、"简短精炼"等关键词，或提供 1-2 封历史邮件作为风格参考。

**步骤四：审阅与微调**
AI 将返回结构化结果，用户可对回复草稿提出修改意见，进行迭代优化直至满意。

## 输出格式示例

```
邮件 1：
- 分类：客户咨询 / 紧急
- 关键信息：产品报价、合作意向
- 建议回复：（回复正文草稿）
```

## 适用场景

- 日常商务邮件批量处理
- 客服团队的初步回复草稿
- 跨时区沟通的异步邮件回复
- 邮件归档前的意图标注

## 注意事项

1. **隐私保护**：请勿在邮件中包含密码、身份证号、银行卡等敏感个人信息，AI 处理的数据应符合企业隐私合规要求。
2. **人工复核**：AI 生成的回复为草稿建议，涉及合同、报价、法律等正式场景时务必由人工审核后再发送。
3. **语气校准**：首次使用时建议提供 2-3 封历史邮件作为风格参考，以提高语气适配的准确度。
4. **多语言支持**：支持中英文混合邮件，但建议明确告知主要语言以便 AI 优化回复语言。
5. **附件处理**：本技能仅分析邮件正文，附件内容需单独提取后输入。
6. **上下文限制**：单次处理建议不超过 20 封邮件，过多可能导致响应速度下降或上下文丢失。

## 最佳实践

- 将待处理邮件按发件人或主题分组后批量提交
- 对紧急邮件单独标注，以便 AI 优先处理
- 建立个人语气模板库，复用常用回复风格
- 定期反馈 AI 回复的修改点，持续优化适配效果