自然语言SQL查询生成器

## 技能概述

简要说明: 本技能通过解析用户提供的自然语言提问和数据库结构（Schema）信息，生成对应的SQL查询语句。具备对常见数据库（MySQL、PostgreSQL、SQLite等）的语法适配能力，支持聚合、连接、子查询等复杂场景。

## 使用场景

- 当用户描述业务需求并提供表结构时
- 需要快速生成统计报表的SQL
- 将业务人员的需求转换为技术实现

## 调用步骤

1. **准备Schema信息**：用户需要提供完整的表结构（字段名、数据类型、主键、外键、索引等），并以结构化文本或表格形式展示。
2. **描述业务问题**：用自然语言清晰描述想要查询的结果或业务逻辑，例如“统计每月的订单总额”。
3. **触发技能**：在AI助手的对话中粘贴Schema和业务问题，系统会自动解析并生成SQL。
4. **审查与调优**：生成的SQL会附带简要说明，用户可根据实际业务需求进行微调。

## 示例

**用户输入**
表结构：
- orders (order_id INT PK, user_id INT, order_date DATE, total_amount DECIMAL(10,2))
- users (user_id INT PK, username VARCHAR(50))

业务需求：查询2023年度每位用户的累计消费金额。

**系统输出**
```sql
SELECT u.user_id, u.username, SUM(o.total_amount) AS total_spent
FROM users u
JOIN orders o ON u.user_id = o.user_id
WHERE YEAR(o.order_date) = 2023
GROUP BY u.user_id, u.username
ORDER BY total_spent DESC;
```
说明：使用 `JOIN` 连接用户表与订单表，按年份过滤后 `SUM` 累计消费金额，按金额降序排列。

## 注意事项

- **Schema 必须完整**：缺少字段或关系信息会导致生成的SQL不准确。
- **语义歧义**：自然语言可能存在多种解释，请在生成后检查逻辑是否符合预期。
- **数据库兼容性**：默认生成 ANSI‑SQL，若目标数据库有特殊语法（如MySQL的 LIMIT），请在提示中注明。
- **性能考虑**：生成的SQL默认不使用子查询，若查询规模极大，请自行添加合适的索引或分页。

## 常见问题

- **Q: 如果表结构非常庞大怎么办？**
  A: 只提供与本次查询相关的表和字段即可，系统会基于提供的子集进行生成。
- **Q: 生成的SQL出现错误怎么办？**
  A: 请检查Schema描述是否准确，或在提示中补充具体的数据库类型和版本信息。

## 小结

自然语言SQL生成器帮助非技术用户快速将业务需求转化为可执行的查询语句，提升数据分析与报表制作的效率。