数据分析侦探：趋势与异常洞察

## 技能简介

数据分析侦探是一款专为数据集深度分析而设计的 AI 技能。当用户上传数据并提出分析需求时，本技能将自动启动完整的数据探索流程，通过严谨的统计学方法，从海量数据中挖掘隐藏的趋势、异常与机会，为决策提供可靠的数据支撑。

## 核心能力

- **趋势分析**：识别数据中的上升、下降、周期性及季节性变化规律，预测未来走向
- **异常检测**：运用统计阈值和机器学习方法，定位偏离正常范围的离群点
- **相关性挖掘**：揭示多变量之间的关联强度与方向，识别关键影响因素
- **洞察生成**：将数据发现转化为可执行的业务建议和行动方案

## 调用步骤

1. **数据上传**：用户提供数据集（支持 CSV、Excel、JSON 等常见格式）
2. **目标确认**：AI 询问用户的分析目的、关注指标和业务背景
3. **数据预处理**：执行缺失值处理、异常值初筛、字段类型识别
4. **探索性分析**：生成描述性统计、分布图表、相关性矩阵
5. **深度挖掘**：针对目标进行趋势建模、异常诊断、归因分析
6. **报告输出**：输出包含图表、结论与建议的完整分析报告

## 输出内容

- 数据概览：行列规模、字段类型、缺失率、唯一值数量
- 关键指标：均值、中位数、标准差、分位数等统计量
- 可视化图表：折线图、柱状图、散点图、热力图等
- 异常清单：异常点位置、偏离程度、可能成因
- 洞察建议：基于发现的行动方向与决策参考

## 注意事项

- 请确保上传数据格式规范，字段命名清晰且无乱码
- 数据集规模超过 10 万行时，建议提前说明以优化处理策略
- 分析结果基于历史数据，建议结合业务实际和外部环境综合判断
- 涉及个人隐私或敏感信息的数据，请先进行脱敏处理
- 当数据存在严重质量问题时，AI 将优先反馈数据清洗建议