AI 代码审查与质量提升助手

## 功能概述
本技能基于大规模代码语料和静态分析规则，实现对代码片段的自动审查。它能够检测常见错误（如空指针、数组越界、逻辑错误等），指出代码风格违规（如缩进、命名、注释缺失），并针对每一条问题提供可操作的改进建议。审查结果按照错误、警告、建议三个级别组织，帮助开发者快速定位关键缺陷并进行修复。

## 使用场景
- 提交 Pull Request 前进行自检，降低代码合并风险。
- 团队内部代码评审时提供客观的质量反馈。
- 学习和培训阶段帮助新人了解最佳实践。
- 大型项目迁移或重构后快速评估代码健康度。

## 调用步骤
1. **准备代码**：将待审查的代码粘贴到对话中，建议保持在 500 行以内，超出时请分段提交。
2. **触发审查**：在消息中明确使用“审查”“review”“代码审查”等关键词，例如：“请审查以下代码”。
3. **等待分析**：系统将在数秒内完成语法解析、规则匹配和问题定位。
4. **查看报告**：返回的结构化报告包括：
   - 位置（文件/行号）
   - 级别（错误/警告/建议）
   - 问题描述
   - 影响说明
   - 修复建议（含示例代码）
5. **采纳修复**：根据建议修改代码后，可再次提交审查以验证改进效果。

## 输出示例
```
## 审查报告
- 文件：`src/utils.py`，第 23 行
  - 级别：警告
  - 问题：未使用的导入 `os`
  - 影响：可能导致命名空间污染，且在打包时增加不必要的依赖。
  - 建议：删除该导入，或在注释中说明其预期用途。
  ```
  # 原始代码
  import os
  # 建议修改
  # import os  # 如后续需要请取消注释
  ```
```

## 注意事项
- 本技能为静态分析工具，无法捕获运行时特有的缺陷（如并发竞争、外部资源异常等），建议结合单元测试和集成测试使用。
- 对于非主流语言或自定义 DSL，审查规则可能覆盖不全，请参考官方文档进行补充检查。
- 为了保护隐私，请勿在提交的代码中包含公司专有信息或密钥等敏感数据。
- 报告中的修复示例仅作参考，实际实现需结合业务逻辑进行评估。
- 如需自定义审查规则（如内部编码规范），可在系统设置中上传规范文件，技能将自动适配。

通过上述流程，开发者能够在保持高效工作流的同时，持续提升代码质量，降低潜在缺陷的引入风险。