邮件分类与智能回复生成

## 概述
本技能能够自动分析收到的邮件内容，根据邮件意图进行精准分类（如询价、投诉、合作请求、咨询、订阅、垃圾邮件等），并结合邮件上下文及用户历史沟通风格，草拟贴合用户语气的高质量回复。

## 适用场景
- 需要批量处理收件箱邮件、提升处理效率的场景
- 希望快速识别邮件优先级与类型的运营或客服人员
- 需要保持统一回复风格但又节省时间的销售岗位
- 跨境沟通中需快速响应英文邮件的职场人士

## 调用步骤
1. **准备邮件数据**：用户提供邮件内容（标题、正文、发件人、时间戳等），支持批量导入或单封邮件处理，可粘贴正文或上传 EML 文件
2. **触发技能**：用户通过"处理我的邮件""分类并回复这封邮件""批量回复收件箱"等自然语言指令触发
3. **意图分类**：技能自动识别邮件类型，并按紧急程度标注优先级（高/中/低）
4. **语气分析**：技能读取用户提供的话术样本或历史邮件，提取语气特征（正式、友好、简洁、专业等）
5. **生成回复**：根据分类结果、邮件上下文和语气偏好，草拟 1-3 个候选回复
6. **用户确认**：用户审阅回复草稿，可直接采用、要求调整语气或重新生成

## 注意事项
- **隐私保护**：邮件内容可能含敏感信息，建议在加密或本地环境中处理，传输前可匿名化关键数据
- **准确性边界**：法律、医疗、金融等专业邮件的回复草稿仅供参考，必须由专业人员最终审核
- **语气校准**：首次使用时建议提供 3-5 封历史邮件作为语气参考样本，以提高匹配度
- **多语言支持**：技能原生支持中英文邮件，混合语言邮件可能出现识别偏差
- **附件处理**：技能仅分析邮件正文内容，附件（如 PDF、Word）需用户单独提供并补充说明
- **回复范围**：草稿回复为建议内容，最终发送前请用户自行核对事实、收件人与附件
- **学习上限**：语气风格库会随用户反馈持续优化，但极端个性化表达仍需人工微调