SQL查询生成器

# SQL查询生成器

## 功能特点

SQL查询生成器是一款基于自然语言处理的智能工具，能够将用户的自然语言描述自动转换为精确、高效的SQL查询语句。该工具具备以下核心能力：

- **Schema感知**：能够理解数据库表结构、字段类型、主键外键关系
- **查询优化**：自动优化SQL性能，考虑索引使用和查询效率
- **多数据库支持**：兼容MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle等主流数据库
- **错误预防**：检测常见SQL错误并提供修正建议

## 使用场景

- 快速生成复杂查询，减少手动编写SQL的时间
- 学习SQL语法时获取参考示例
- 快速验证数据库设计是否满足业务需求
- 协助编写数据分析报表的查询逻辑

## 调用步骤

### 第一步：提供数据库Schema

在提问时，请附上完整的数据库表结构信息，格式示例：

\`\`\`
表名：users
- id: INT (主键, 自增)
- username: VARCHAR(50) (唯一索引)
- email: VARCHAR(100)
- created_at: DATETIME

表名：orders
- id: INT (主键, 自增)
- user_id: INT (外键 -> users.id)
- amount: DECIMAL(10,2)
- status: VARCHAR(20)
- created_at: DATETIME
\`\`\`

### 第二步：描述查询需求

用自然语言清晰描述您想要查询的内容，例如：

> "查询2024年订单金额超过1000元的用户，显示用户名、邮箱、总订单数和总金额"

### 第三步：获取生成的SQL

系统将返回优化后的SQL查询语句，以及简要说明。

## 注意事项

1. **Schema完整性**：提供的表结构信息越完整准确，生成的SQL质量越高
2. **字段类型说明**：请注明字段类型和约束条件，避免类型转换问题
3. **业务逻辑澄清**：对于复杂的业务规则，可能需要额外说明
4. **结果验证**：生成后请验证SQL逻辑是否符合预期，特别是涉及多表连接和聚合查询
5. **性能考虑**：对于大数据量场景，建议检查是否需要添加索引或优化查询条件
6. **SQL注入防护**：生成的SQL请通过参数化查询方式在代码中使用

## 输出示例

**输入Schema**：
\`\`\`
表名：products
- id: INT
- name: VARCHAR(100)
- category_id: INT
- price: DECIMAL(10,2)
\`\`\`

**输入需求**：
> 查找所有价格低于平均价的商品

**输出SQL**：
\`\`\`sql
SELECT * 
FROM products 
WHERE price < (SELECT AVG(price) FROM products);
\`\`\`

**说明**：使用子查询计算平均价格，然后筛选低于平均值的商品。