邮件意图分类与智能回复

## 技能概述
本技能能够对接入的邮件列表进行**意图分类**，将邮件归入咨询、投诉、订单、合作、离职/招聘等常见类别；随后依据用户的历史回复记录和写作偏好，**自动生成**符合用户语气和风格的回复草稿。整体流程在一次 API 调用中完成，帮助用户快速梳理收件箱并提供可编辑的回复建议。

## 触发条件
- 用户请求“帮我分类邮件”
- 用户请求“生成回复”
- 用户发送“处理收件箱”等类似指令

## 调用步骤
1. **接收邮件数据**  
   ```json
   {
     "emails": [
       {"id":"e001","subject":"产品咨询","body":"我想了解贵公司新上线的AI功能..."},
       {"id":"e002","subject":"订单查询","body":"我上周下的订单号12345，现在仍未收到..."}
     ]
   }
   ```
2. **意图分类**  
   调用内部的意图识别模型，返回每封邮件的类别标签（`category`）和置信度（`confidence`）。
   ```json
   [
     {"id":"e001","category":"咨询","confidence":0.93},
     {"id":"e002","category":"订单","confidence":0.88}
   ]
   ```
3. **回复草稿生成**  
   根据用户提供的 **语气样本**（如 5 封历史回复）和当前邮件内容，模型生成对应的回复草稿（`reply`）和建议的 **操作标签**（`action`），如“提供链接”“发送确认邮件”。
   ```json
   [
     {
       "id":"e001",
       "reply":"您好，感谢您对我们AI功能的关注。针对您提出的问题，我司已准备详细的技术文档..."
     },
     {
       "id":"e002",
       "reply":"尊敬的用户，您好！关于订单号12345的配送进度..."
     }
   ]
   ```
4. **返回结构化结果**  
   技能将分类结果、回复草稿、操作建议一起返回，供用户在界面上直接编辑或确认。

## 注意事项
- **隐私保护**：所有邮件内容仅在内存中处理，调用结束后不持久化。
- **语气匹配**：首次使用建议上传至少 5 封已回复邮件，帮助模型学习用户的写作风格。
- **字符限制**：生成的回复草稿单条不超过 200 字（可自行编辑），若邮件内容过长，系统会自动截取关键段落。
- **多语言**：当前版本主要面向中文邮件；若出现英文或其他语言，系统会标记为“待翻译”，提示用户自行处理。
- **高风险邮件**：对于投诉、退款、法律类邮件，建议开启“人工复核”模式，确保信息准确。

## 最佳实践
1. **提供历史样本**：在技能设置页面上传近期 10 封已回复邮件，提升语气识别准确率。
2. **分批处理**：若收件箱邮件超过 50 封，建议分批次调用，避免单次请求超时。
3. **审核回复**：生成的草稿仅作参考，正式发送前请检查邮件中的链接、附件和关键信息。
4. **自定义分类**：若业务场景涉及特定类别（如“活动报名”“技术支援”），可在模型配置中添加自定义标签。

## 常见问题
- **Q：如何上传语气样本？**  
  A：在技能管理页面点击“上传样本”，选择包含原始邮件与对应回复的 CSV 文件即可。
- **Q：生成速度慢怎么办？**  
  A：检查网络环境，或在“设置”中降低并发请求数。
- **Q：是否可以批量导出分类结果？**  
  A：支持 JSON 与 CSV 两种导出格式，可在返回结果页面直接下载。

## 小结
邮件意图分类与智能回复帮助用户在繁忙的工作中快速梳理收件箱，提供精准的回复草稿，让沟通更高效、语气更贴合。只需一次调用，即可完成分类、生成、导出全流程，极大提升邮件处理效率。